手術導航系統仍然是一項比較新型的技術。然而，據Claron Technology公司——開發了醫療應用的視覺軟件的聯合CEO 克勞迪奧賈迪說，這一技術已經成為解決神經病學和脊柱受損的一種醫療標準。

Claron Technology公司的MicronTracker是外科醫師的導航工具，它使用Point Grey公司的Bumblebee2立體視覺攝像頭來跟蹤病人體內的外科醫師的工具。系統運行通過術前產生的3D計算機斷層掃描（CT）或磁共振成像（MRI）掃描的重疊，Bumblebee2攝像頭在操作過程中產生實時圖像數據。例如，神經外科醫生使用CT掃描來預案一個切除腦腫瘤的手術過程。在手術過程中，Point Grey的攝像頭跟蹤一種在工具外部的叫做XPoint的微小方格標記；鏡頭記錄身體內部工具的位置和方向。然后，系統用CT掃描得到的術前3D模型來覆蓋實時數據，為外科醫生提供一個身體內部工具前方和周圍情景的虛擬圖像。

系統用CT掃描得到的術前3D模型來覆蓋實時數據，為外科醫生提供身體內部工具前方和周圍情景的虛擬圖像。

市場上也有其它的使用紅外線的跟蹤系統，但是MicronTracker使用視覺和被動照明來定位標記。據賈迪說，現今，導航系統被用于大型，復雜和高端的系統中。通過使用計算機基于視覺的方法，導航技術變的精小，而被應用于更簡單和更緊湊的系統中。

“在設計這一系統時有兩個主要的挑戰，” 賈迪解釋說，“識別的準確性和實施的及時性，另外一個就是測量的精確性--精確到0.3毫米的有效值在直徑為2米的范圍內活動。”

識別的準確性要依靠檢測算法和安裝在手術工具上的形狀設計。另外，軟件要能適應照明條件。“外科手術燈光可以很明亮，甚至可以到成百上千lux，”賈迪說，“但是，燈光常常只關注一個特定的區域，因此，就造成一些區域很明亮，而其它地方幾乎就是完全黑暗的。”

Point Grey Bumblebee 2攝像頭有依靠照明條件，就可以循環通過不同曝光模塊的功能。如果有大范圍的照明，可以使用MicronTracker設計的高動態范圍模式來處理。

精確的測量是由精確的檢測算法和攝像頭的高精度的自定義校準得出。“檢測算法的結果可以識別X-Y平面上，精確為1-2%像素的Xpoint。”賈迪說。

MicronTracker也可以使用多個立體攝像頭來擴展測量范圍，根據外科手術程序和所需精確度，每個攝像頭可以用來支持雙目或三目視覺。

Gatti提到這類基于視覺的計算機產品很大程度上是在軟件的更新中發展的。另外，隨著更快速CCD傳感器的使用和通信總線寬度的提高，這一技術在醫院內的應用會越來越普遍。

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