英國體育學院（EIS）的核心目標是通過科學、醫學和技術有效提高運動員的比賽成績，而Xsens在其各項研究中扮演著重要角色。

EIS擁有一個性能創新專家團隊，為38項奧運會運動項目提供咨詢，從場地自行車到殘疾人乒乓球等。他們的研究涵蓋了各種體育項目的各種階段，這些訓練計劃都是為運動員的特定技能或技術的發展而量身定制的。

EIS的技術負責人Liam Sanders主攻生物力學研究和咨詢。近年來，動作捕捉在監控、測量和分析運動員的動作方面發揮著越來越重要的作用。隨著對于Xsens MVN和MVN?Analyze?的使用更加深入，他正在尋找從這項技術中獲益的新方法。

運動員與環境

運動分析系統在EIS的研究中發揮了重要作用，但是，這些系統通常很昂貴，而且需要大量的校準時間。這限制了團隊必須在實驗室環境中捕捉運動員的運動數據——但實驗室顯然不是運動員能夠大展拳腳的地方。

Sanders解釋說:“我們的標準系統非常出色，它使我們能夠在極小的細節水平上監控和評估人體運動，但它也需要運動員脫離他們的訓練或比賽環境。”

“我們可以在實驗室對短跑運動員進行測試。然而，實驗室的地面、運動員的鞋子和房間的溫度都會影響運動員的表現。因此，他們的技能成果和我們收集的數據可能會與現場記錄的有所不同。”

Xsens慣性動作捕捉解決方案將EIS從實驗室中解放出來，Xsens不僅可以在任何地方使用，而且易于運輸。動作捕捉現在可以由運動員來佩戴Xsens動捕套裝采集完成。換句話說，Xsens是EIS的便攜式運動捕捉實驗室。

Sanders說道：“Xsens為運動員提供了自行校準功能，我們無需使用固定的測力平臺和固定位置的多個攝像機來校準空間。運動員可以在他們訓練環境的正常限制下進行比賽：如在冰場上滑冰，在湖上劃船，在賽車場騎車——我們獲得了真實的賽場數據。這是一個巨大的進步——一切都是無線的，一切都能被遠程記錄記錄下來，數據是真實的。這很有用，因為如果不參考運動員所處的特定環境，就無法真正理解他們為什么會做出一些特定的動作。”

“在整理運動員數據時，需要在練習和訓練期間精確復制捕捉環境，以便運動員能夠發現訓練缺陷，并使用這些信息源來調節他們的動作。對EIS的生物力學家們來說，一個關鍵的問題是：我們采集到的動作數據能代表運動員的現場表現么？–顯然Xsens填補了這一空白。”

再學習

對Sanders來說，這種新方法具有開創性，從根本上改善了績效分析的過程。

一般來說，性能分析分為三個階段，這三個階段分別是：捕獲、分析和反饋。然而，最近他們引入了一個全新階段——“再學習”，它涉及教練和顧問使用這些數據傳授新的技術方法。Xsens在收集數據方面至關重要，這有助于在重新學習過程中更好地發現問題。

“Xsens讓我們能夠實現對數據進行分析，并立即將其轉化為易于理解的形式，這比寫報告要高效得多，”Sanders解釋道。

“鑒于Xsens的捕捉過程現在變得如此快速和簡單，我們有能力花時間與教練一起交流這些數據，并將信息傳遞到最需要的地方。使用Xsens意味著我們現在擁有更好、更高效的機制！”

備戰奧運會

在大型體育比賽之前，EIS的生物力學專家會與教練和訓練人員密切合作，幫助他們制定在比賽中取勝的策略。

Sanders說:“由于溫度、水壓或心理限制，在比賽中獲勝往往需要同時滿足各種條件（技術、生理和環境因素）。”。

為了準備2016年里約奧運會，桑德斯在比賽前幾個月前往里約收集生物力學數據，目的是了解運動員在特定環境下的運動狀態。

通過使用Xsens解決方案，Sanders將來自訓練館的數據與運動員在實際冰面上的表現進行了對比:“在平昌，我們使用Xsens收集技術時間序列數據、性能數據和冰上高速數據——這是以前從未做過的！’’

“我們在皮劃艇和賽艇中也使用相同的系統。實際上我們可以看到，運動員在在水面上的表現與他們在健身房的劃船機上的表現截然不同。Xsens的靈活性徹底改變了我們的研究方式。”

新一代體育分析

Xsens MVN?Analyze擁有抗磁干擾功能。這為動作捕捉帶來了更多的靈活性。

“Xsens將其結果的可靠性和準確性提高了近十倍。這真的很令人驚訝——我們現在可以利用Xsens捕捉更多的動作，并為更多的運動員提供可靠的訓練建議。”Sanders說道。